Em resumo

Servidores GPU na Latitude.sh oferecem processamento dedicado para treinamento e inferência de modelos de inteligência artificial, inclusive no Brasil. A Webpeak dimensiona as GPUs, configura o ambiente de IA, publica os modelos por API e monitora uso e custo.

Tempo de implantação

Em pelo menos 50% menos tempo do que outros players do mercado

Escopo

Dimensionamento de GPU, ambiente de IA, inferência, storage, redes e monitoramento.

Sinais

Sinais de que você precisa de GPU dedicada

01.

GPU cara

O custo de GPU em nuvem pública inviabiliza o projeto.

02.

Residência de dados

Os dados não podem sair do país.

03.

Latência na IA

A inferência fica lenta para os usuários brasileiros.

04.

IA presa no laboratório

O modelo funciona no notebook, mas não chega à produção.

Método

Como a gente monta o seu ambiente GPU

Requisitos de IA

Modelos, volume de dados, requisitos de latência e de residência de dados.

Ambiente GPU

Servidores GPU, drivers, containers, storage e redes privadas.

Modelo em produção

Publicação dos modelos, APIs e monitoramento de uso e custo.

Em detalhe

Tudo o que você precisa saber

O que são servidores GPU na Latitude.sh

Projetos de inteligência artificial, como treinamento de modelos, inferência de LLMs, visão computacional e renderização, exigem GPUs de alto desempenho. A Latitude.sh oferece servidores com GPU dedicada, inclusive no Brasil, o que ajuda em latência e em requisitos de residência de dados.

O que está incluído

  • Dimensionamento: escolha do tipo e da quantidade de GPUs conforme o modelo e o volume.
  • Ambiente: drivers, CUDA, containers e frameworks de IA configurados.
  • Inferência: publicação de modelos com APIs, filas e escalonamento.
  • Dados: storage e redes privadas para datasets e checkpoints.
  • Monitoramento: uso de GPU, custo e disponibilidade.

Tempo de implantação

A Webpeak entrega ambientes GPU em pelo menos 50% menos tempo do que outros players do mercado, com imagens e containers de referência já prontos.

Por que fazer com a Webpeak

A Webpeak é parceira oficial da Latitude.sh e desenvolve soluções de IA, BI e automação, o que permite ir além do servidor e colocar o modelo em produção, integrado aos sistemas da empresa.

FAQ

Perguntas frequentes

Por que GPU dedicada e não compartilhada?

GPU dedicada oferece desempenho previsível e custo mais estável para cargas contínuas de IA.

Os dados ficam no Brasil?

Podem ficar. A Latitude.sh tem localidade em São Paulo.

Dá para rodar modelos de linguagem próprios?

Dá. Modelos abertos podem ser hospedados e expostos por API dentro do ambiente da empresa.

Vocês ajudam a escolher a GPU?

Ajudamos. O dimensionamento considera o modelo, o volume e o orçamento.

Quanto tempo leva?

A Webpeak entrega ambientes GPU em pelo menos 50% menos tempo do que outros players do mercado.

Especialista da Webpeak com um tablet e o símbolo da Webpeak ao fundo

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